本发明提供一种基于轻量化网络模型和反向注意力模块的息肉分割方法，包括通过去掉轻量化网络模型MobileNetV3的最后分类网络部分并用协调注意力模块代替SENet模块改进MobileNetV3，得到轻量化网络分割模型CaNet作为主干网络；将主干网络输出的高级特征并联传入并联轴向感受野模块内，在不丢失细节信息的同时提取到全局依赖关系和局部表示；将并联轴向感受野模块并联输出的特征图经过不同倍数上采样至统一大小，通过逐点相乘进行聚合及双线性插值，初步得到一个全局映射图；利用反向注意力模块通过高级输出特征中擦除现有已估计的息肉区域，从而顺序地挖掘互补区域和细节，得到更加精细化的息肉分割结果，提高了分割精度。本发明对于息肉图像数据集分割更加轻量高效化。