一种基于拆分注意力的网络结合TRW-S算法的息肉分割方法
实质审查的生效
摘要
一种基于拆分注意力的网络结合TRW‑S算法的息肉分割方法，它包括以下步骤：步骤1：收集若干个息肉分割的数据集；步骤2：对数据集进行数据增强；步骤3：进行数据集的划分；步骤4：构建拆分注意力多尺度聚合网络；步骤5：将步骤3中划分后的数据集放入步骤4建立的网络中进行训练；步骤6：将测试集进行测试时数据增强(TTA)并输入步骤5训练好的网络得出预测图；步骤7：将预测图输入基于马尔科夫随机场的顺序树加权信息传递算法（TRW‑S）进行边缘平滑；步骤8：输出预测图像；步骤9：构建评价体系对分割结果进行评价。
基本信息
专利标题 ：
一种基于拆分注意力的网络结合TRW-S算法的息肉分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359214A
申请号 ：
CN202111662906.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏平张光一彭程雷帮军唐庭龙邹耀斌
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 ：
宜昌市三峡专利事务所
代理人 ：
余山
优先权 ：
CN202111662906.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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