基于多层注意力机制图神经网络的医保欺诈检测算法及其系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多层注意力机制图神经网络的医保欺诈检测算法，包含下述步骤：S1建立医疗保险欺诈检测AHIN模型；S2选取语义路径并寻找邻居节点；S3构建基于图神经网络的检测MHAMFD模型；S4获取待测年份数据或测试集中数据，输入MHAMFD模型中预测医保欺诈者。本发明通过对节电、路径、子图、不同时间多层注意力极值，构建基于图神经网络的检测MHAMFD模型，挖掘了AHIN中各个实体节点丰富交互关系，解决了一些医保欺诈检测方法忽略了多次就诊的异常行为特征的问题，同时减少了噪声节点、路径数据对最终预测任务的影响，为解决医保欺诈检测问题提供了理论基础。
基本信息
专利标题 ：
基于多层注意力机制图神经网络的医保欺诈检测算法及其系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463141A
申请号 ：
CN202210121924.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林开标陆江涛张杨卢萍
申请人 ：
厦门理工学院
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区理工路600号
代理机构 ：
厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈晓思
优先权 ：
CN202210121924.1
主分类号 ：
G06Q40/08
IPC分类号 ：
G06Q40/08 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/08
保险，例如，风险分析或养老金
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/08
申请日 : 20220209
申请日 : 20220209
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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