基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法

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摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法，属于无线通信技术领域，包括步骤一：简化用于大规模MIMO系统置信传播算法并标量化，得到最初适用于大规模MIMO系统的近似消息传递算法；步骤二：设置训练参数，得到改进的近似消息传递算法；步骤三：将带有训练参数的近似消息传递算法展开成一个用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络；步骤四：对所构建的深度神经网络进行离线训练，得到适用于MIMO系统检测的最优近似消息传递深度神经网络，用训练好的神经网络进行在线检测。本发明实现了以较低复杂度，达到了更低的误码率，并且对各种信道、天线配置以及不同的调制方式都具有稳健性。

基本信息

专利标题：

基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111224906A

申请号：

CN202010107381.9

公开（公告）日：

2020-06-02

申请日：

2020-02-21

授权号：

CN111224906B

授权日：

2022-04-01

发明人：

张祖凡晏小琴甘臣权张家波

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司

代理人：

赵荣之

优先权：

CN202010107381.9

主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04L25/02 H04B7/0413 G06N3/04 G06N3/08