基于神经网络和检测算法的边角定位方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于神经网络和检测算法的边角定位方法及装置，其融合神经网络模型和传统边缘检测算法的优点，首先通过神经网络模型得到实时图像的第一边角数据，再根据该第一边角数据截取实时图像中的局部图像，以通过边缘检测算法得到实时图像的第二边角数据，将二者修正融合，得到修正后的边角数据，即边点、角点、倾斜角度等，相较于单一的神经网络算法或边缘检测算法，其稳定性和准确性更高、受环境干扰性更弱。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络和检测算法的边角定位方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463751A
申请号 ：
CN202210059925.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭斯然黄金冀春锟
申请人 ：
湖南视比特机器人有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市高新开发区岳麓西大道588号芯城科技园2栋1505室
代理机构 ：
长沙德权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐仰贵
优先权 ：
CN202210059925.8
主分类号 ：
G06V30/14
IPC分类号 ：
G06V30/14 G06V30/146 G06V30/148 G06V30/18 G06V30/186 G06V30/19 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/14
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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