基于隔离算法的异常数据检测方法
公开
摘要
本发明公开了基于隔离算法的异常数据检测方法，属于数据处理技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)收集并筛选数据；(2)构建学习神经网络以进行参数设置；(3)对数据进行数据隔离；(4)对异常数据进行溯源处理并记录；(5)修复异常数据并反馈用户；本发明无需人工设置参数且不需要人工建模，能够方便用户对计算机中的异常数据进行检测，提高用户异常处理效率，操作简单，能够快速对不符合许可规则的软件进行中断处理，有效的保证计算机的安全性，同时节省用户处理方案设计时间。
基本信息
专利标题 ：
基于隔离算法的异常数据检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114356947A
申请号 ：
CN202210012865.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋思楠蔡江辉杨海峰
申请人 ：
太原科技大学
申请人地址 ：
山西省太原市万柏林区窊流路66号太原科技大学
代理机构 ：
北京沃知思真知识产权代理有限公司
代理人 ：
周俊华
优先权 ：
CN202210012865.4
主分类号 ：
G06F16/23
IPC分类号 ：
G06F16/23 G06F16/2458 G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/23
••更新
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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