本发明公开了一种基于大数据算法的团雾监测方法，包括如下步骤：S1、通过检测系统对目标路段进行监测，获取动态变化数据，传输到从处理系统；S2、分成图片数据和气象数据；S3、判断团雾发生的条件和概率；S4、针对分析结果，输出到存储系统进行结果存储，形成新的数据库数据；S5、根据分析结果连接预警系统，对团雾的发生地、发生时间和变化轨迹进行预警；S6、通过反馈模块接收预警信息，更新大数据的数据库进行备份；S7、更新大数据的数据库；S8、完善大数据库的数据类别和广度，提升团雾检测精度，有效提高了团雾监测预警的精确度和高效性，利于安全管理和服务工作的有序进行，丰富了监测方法。