数据库用户异常行为检测方法
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摘要
本发明公开了数据库用户异常行为检测方法，包括：将数据库事务数据集中数据库事务记录的属性转化为纯数值型属性的元组；将数据库事务特征集合作为OPTICS算法的聚类数据进行聚类；根据聚类结果，将被标记为簇标签的记录标记为正常的用户行为，对于未能获得簇标签的记录作为离群元组集合记录的LOF值计算，对于LOF值小于设定值的记录将其标记为正常的用户行为；对于其他未被标记的记录输入至预先训练完成的集成学习分类模型进行分类获得分类结果；所有数据库事务特征都标记完成获得最终确定用户行为模式库；利用用户行为模式库匹配数据库事务数据完成用户异常行为检测。本发明能够明显提高入侵检测能力降低误报率，提高数据库用户异常行为检测效率。
基本信息
专利标题 ：
数据库用户异常行为检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111143838A
申请号 ：
CN201911378249.5
公开（公告）日 ：
2020-05-12
申请日 ：
2019-12-27
授权号 ：
CN111143838B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
高英健张志军李泽科陈泽文付广宇卢楷马铭志孟凡星李宏李龙云郝宁王洋高明慧徐剑刘昕禹王琛
申请人 ：
北京科东电力控制系统有限责任公司;国网福建省电力有限公司;东北大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱远枫
优先权 ：
CN201911378249.5
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06K9/62 G06N20/20
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-06-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20191227
申请日 : 20191227
2020-05-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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