基于LOF离群因子检测算法的光伏发电上网数据校核方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及基于LOF离群因子检测算法的光伏发电上网数据校核方法，其包括以下步骤：对全体用户的日发电量数据进行平滑处理；建立基于BP神经网络的光伏日发电量预测模型，对发电量进行预测；对比用户的实际发电量和预测发电量建立偏差模型；基于LOF离群因子检测算法对偏差模型进行离群计算；依据离群计算的结果进行校核，并优化各影响因子比重重复计算，最终结果作为光伏发电上网数据校核的结果。本发明可以对光伏发电的上网数据进行校核，可以有效预警私增容量，非光伏发电上网等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于LOF离群因子检测算法的光伏发电上网数据校核方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418378A
申请号 ：
CN202210048284.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宸刘思玉阮文青于翔詹昕彭冰月李培培
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
申请人地址 ：
江苏省扬州市维扬路179号
代理机构 ：
扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛军
优先权 ：
CN202210048284.6
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/38 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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