基于随机森林分类算法的线变关系校核方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法,收集配电变压器历史某日的三相电压幅值,得到电压时间序列数据;对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值;然后进行平滑化处理和标准化处理;之后对电压时间序列数据进行特征构造,生成特征矩阵;将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型;将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵,将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核,输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题,可有效提升线变关系的自动化校核程度。
基本信息
专利标题 :
基于随机森林分类算法的线变关系校核方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114626487A
申请号 :
CN202210525860.1
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-05-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
康兵周俊许志浩丁贵立王宗耀刘传高永民
申请人 :
南昌工程学院
申请人地址 :
江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号
代理机构 :
南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
吴称生
优先权 :
CN202210525860.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06F17/16 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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