本发明公开了一种基于随机森林和动态dbscan算法的结构面识别方法，解决了目前结构面识别操作繁琐不便，易造成真实信息丢失存在结构面起伏误差的弊端，其技术方案要点是通过采用三维激光扫描仪采集获取结构面的原始点云数据，计算并提取点云多尺度空间特征值，基于随机森林分类算法进行点云分类，将区域内所有点云分为平面点和交界线点，对原始点云数据设定邻点检索量，并通过最近邻算法，确定每个点云的邻域范围，最后通过动态dbscan算法对不同结构面的点云进行分割，完成对结构面的识别，本发明的一种基于随机森林和动态dbscan算法的结构面识别方法，无需重采样和网格化，有效地保留了结构面信息，更加精准、便捷。