基于文物图像开集识别的分类算法
公开
摘要
本发明公开了一种基于文物图像开集识别的分类算法,提出的基于对比学习的判别性特征提取算法，可以帮助网络利用文物图像的增强信息提取到更丰富的语义、结构信息，在训练阶段增强了网络的特征提取能力，并通过基于特征迁移先验误差的文物图像开集识别算法，利用迁移学习前后模型所提取特征之间的差异，在测试阶段进一步提升网络对已知类文物样本和开集文物样本的判断能力。在文物开集识别任务上的实验结果表明，相较于现有的开集识别算法，本发明所提出的算法有效地提升了网络的开集识别能力。
基本信息
专利标题 ：
基于文物图像开集识别的分类算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612722A
申请号 ：
CN202210253606.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
房松玉周圆李硕士陈克然霍树伟
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
琪琛
优先权 ：
CN202210253606.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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