一种两阶段连续级联的图像集分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种两阶段连续级联的图像集分类方法，包括：对训练图像集和查询图像集通过建模简化仿射包的方法，得到大型图像集内部不显著的变化和特征；基于最小二乘问题求解法，通过计算出两简化仿射包间最近距离，用于定义两图像集之间差异；基于两简化仿射包最近距离计算，拒绝大部分不可能图像集，并返回与查询集最为接近的前n个候选集；采用k‑均值聚类算法对候选集进行合理的子集提取；通过归一化后的直方图数据，经过反向训练，映射到源图像集得到查询图像集类标签。方法有效减少了图像集分类的计算复杂度，提高了鲁棒性和图像集分类方法的可伸缩性。
基本信息
专利标题 ：
一种两阶段连续级联的图像集分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627323A
申请号 ：
CN202011433904.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
芮志聪杨超任珍文印茂伟张雨亭周帅王琦源李玉琳黄震孙元虎楠张维含张芯悦孙悟雨韦家军
申请人 ：
西南科技大学
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011433904.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/762 G06V10/50 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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