一种雨密度分类引导的双阶段单幅图像去雨方法
公开
摘要
本发明提出了一种雨密度分类引导的双阶段单幅图像去雨方法；本发明引入多幅合成雨天图像和对应的真实清晰图像，进一步引入每幅合成雨天图像对应的雨线层图像、全局大气光图像、传输地图图像、雨密度分类标签真值；依次引入先验去雨网络、雨密度分类网络和优化去雨网络，结合先前所引入的数据分别构建损失函数，得到训练好的各网络模型；将真实雨天图像输入训练好的先验去雨模型和雨密度分类模型，得到对应的预测初始去雨背景和预测雨密度分类级别，再将它们输入至训练好的优化去雨模型得到对应的去雨图像；本发明能解决现有技术难以同时去除雨线和雨雾、对不同密度、不同模式的雨处理不够鲁棒的问题，能对真实雨天场景进行高效、清晰地复原。
基本信息
专利标题 ：
一种雨密度分类引导的双阶段单幅图像去雨方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627005A
申请号 ：
CN202210139862.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梅天灿高智曹敏
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN202210139862.7
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
