基于遗传算法的高空冰晶检测方法
实质审查的生效
摘要
一种基于遗传算法的高空冰晶检测方法。其包括利用海拔高度和大气温度确定出冰晶分布空域，将机载气象雷达接收的冰晶分布空域的雷达反射率因子进行预处理；建立含有未知参数的原始雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；利用遗传算法对模型中的未知参数进行精细寻优，获得精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型；将冰晶待测空域的雷达反射率因子输入精确的雷达反射率因子与高空冰晶的冰水含量关系模型，获得该空域的冰水含量的估计值，最后根据冰水含量的估计值大小确定出冰晶危险等级等步骤。本发明方法可有效估计出高空冰晶的冰水含量并进行冰晶危险等级量化。从而有效地完成高空冰晶检测。
基本信息
专利标题 ：
基于遗传算法的高空冰晶检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492202A
申请号 ：
CN202210140853.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李海孙研张彬蕾白锦
申请人 ：
中国民航大学
申请人地址 ：
天津市东丽区津北公路2898号
代理机构 ：
天津才智专利商标代理有限公司
代理人 ：
庞学欣
优先权 ：
CN202210140853.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12 G01N33/18 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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