本发明公开了一种面向车联网的数据异常检测算法方法，包括云端服务器，边缘计算终端S与被测车辆建立通信连接；被测车辆上设置主控机和传感器，边缘计算终端S将初步筛选后的数据和缓存器中的数据发送至云端服务器，云端服务器设置有数据库B，多个数据库B分别存储不同的参数数据，且互不干扰，分析得到本组数据的平均值x及其波动水平y，得到的x和y分别用于修正数据库A的X和Y。本发明所述面向车联网的数据异常检测算法方法结合了边缘计算技术，车辆采集的传感器数据经过边缘计算终端S初筛选后再由云端服务器分析，整个过程会筛选两次，将异常数据剔除后，并能够反向分析异常数据出现原因从而实现反馈示警功能。