本发明公开了一种基于超像素分割算法和合并算法的工地扬尘检测方法，包括构建扬尘识别模型，实时采集工地图像，并采用超像素分割算法对工地图像进行分割，采用合并算法对分割后的图像进行合并，得到合并后的图像，对合并后的图像进行特征提取，得到工地图像的特征值，将工地图像的特征值输入扬尘识别模型进行识别，得到工地扬尘识别结果；通过采用超像素分割算法对工地图像进行分割处理，能够有效去掉工地图像的冗余信息，从而大大降低处理的图像信息量，进而有效提高扬尘检测效率和准确度，此外，通过采用合并算法对分割后的图像进行合并，能够便于后续对图像的特征提取，从而使得获取的特征值更加准确，进一步有效提高扬尘检测效率和准确度。