基于深度神经网络的纸质心电图信号区域提取方法及系统
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摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的纸质心电图信号区域提取方法及系统，属于心电学技术领域。本发明包括对纸质心电图上的信号区域进行标注得到信号区域的范围；对纸质心电图进行预处理；根据预处理后的纸质心电图构建深度神经网络；初始化所述深度神经网络，定义损失函数和设定优化算法；结合训练数据和所定义的损失函数对深度神经网络进行迭代训练直至收敛；将待提取纸质心电图输入已训练完成的深度神经网络，获取模型的预测结果；微调模型的预测结果以获得准确的信号区域；根据模板匹配算法、导联排布预测算法和导联定位算法确定纸质心电图排布并获得每个导联的信号区域。本发明能够对纸质心电图中信号区域进行精准提取。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络的纸质心电图信号区域提取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114119968A
申请号 ：
CN202111542546.6
公开（公告）日 ：
2022-03-01
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
CN114119968B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
章德云洪申达耿世佳魏国栋王凯俞杰傅兆吉
申请人 ：
安徽心之声医疗科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园
代理机构 ：
安徽知问律师事务所
代理人 ：
刘传旭
优先权 ：
CN202111542546.6
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-03-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-03-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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