一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法
授权
摘要
本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111079750A
申请号 ：
CN201911279704.6
公开（公告）日 ：
2020-04-28
申请日 ：
2019-12-13
授权号 ：
CN111079750B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
周正钦罗传仙龚浩许晓路江翼吴念周文倪辉朱诗沁
申请人 ：
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路143号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN201911279704.6
主分类号 ：
G06K9/32
IPC分类号 ：
G06K9/32 G06K9/62 G06T5/30 G06T7/00 G06T7/11 G06T7/136
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-05-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/32
申请日 : 20191213
申请日 : 20191213
2020-04-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
