一种基于时空数据聚类的出行兴趣区域提取方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于时空数据聚类的出行兴趣区域提取方法及系统，包括以下步骤：步骤S1.原始车牌识别与数据预处理；步骤S2.通过预处理后的车牌识别数据提取车辆行驶轨迹；步骤S3.提取OD数据集；步骤S4.提取空间兴趣点区域；步骤S5.提取时空兴趣点区域；步骤S6.提取所述时空兴趣点区域的经纬度。本发明结合了空间聚集性、时间偏好性和停留时间的维度来挖掘城市出行兴趣区域，使用HDBSCAN算法和时间特性相结合，相比较DBSCAN算法降低了对参数的依赖，同时发现了更多的聚类，使时空挖掘结果更加精确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时空数据聚类的出行兴趣区域提取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114530038A
申请号 ：
CN202210027136.6
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王成鹏李星毅
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210027136.6
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G08G1/017 G06K9/62 G06F16/29
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/01
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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