一种基于边界感知注意的图像分割方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于边界感知注意的图像分割方法及系统。在现有分割任务的基础上，添加了一个边缘预测的辅助任务，两个任务共享同一个特征编码网络，但独享自己的特征解码网络；特征解码网络由一组基于交互注意力机制的注意力解码单元串联组成；在编码网络和分割解码网络之间设计了多个边缘感知分割模块，旨在从边缘解码网络中引入边缘信息作为增强分割特征边缘部分的强线索；融合所述的编码网络、解码网络和边缘感知分割模块，得到最终的分割网络，两个任务联合训练、相互引导和辅助。相比于现有的图像分割方法，本发明可以大大提高分割的准确度，并提升分割结果的边缘细节。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边界感知注意的图像分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565628A
申请号 ：
CN202210288579.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王勇靳振涛赵爽陈翔
申请人 ：
中南大学;中南大学湘雅医院
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
代理机构 ：
长沙麓创时代专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
贾庆
优先权 ：
CN202210288579.0
主分类号 ：
G06T7/12
IPC分类号 ：
G06T7/12 G06T7/13 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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