一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法。本方法应用多个注意力模块，提出一个基于压缩感知算法的卷积注意力网络(AM‑CSNet)；每个注意力模块(AM)包含通道注意力以及空间注意力机制；多个注意力模块之间通过残差连接和全局特征融合输出重建图像。本发明具有如下优点：在每一个AM中，通道注意力和空间注意力机制自适应分配特征权重，显著提高了图像重建质量；全局特征融合和残差连接保留了不同层次的特征信息，使不同模块提取的特征信息得到充分利用，而且减少了重建高质量图像所需的网络层数。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359419A
申请号 ：
CN202111286704.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田金鹏袁文杰冯玉田严军沈明华
申请人 ：
上海大学
申请人地址 ：
上海市宝山区上大路99号
代理机构 ：
上海上大专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
何文欣
优先权 ：
CN202111286704.6
主分类号 ：
G06T9/00
IPC分类号 ：
G06T9/00 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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