本发明属于图片处理技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的草图上色方法，不同于现有利用色块为草图上色的方法，该方法只需用户输入一张风格参考图片，即可快速为草图进行相似风格的高质量上色。本发明主要包括网络构架设计和训练算法两部分。本方法上色步骤如下：对输入草图和风格参考图片进行编码，得到神经网络提取后的特征数据；利用该发明提出的注意力机制将两个特征图进行空间对齐与语义融合；使用基于U‑net的解码器将特征图数据转化为上色图片；将生成式对抗神经网络作为正则项，使生成图片更加真实。本发明所生成的图片相比于现有同参数量模型具有更高的真实性与结构保真性，在验证数据集上生成效果平均有25％的提升。