本发明技术方案提供了一种边缘信息引导的敏捷型遥感图像语义分割方法，采用Pytorch深度学习框架训练，通过主干网络、边缘自蒸馏模块、语义分割分支、边缘检测分支、特征对齐模块的处理来实现遥感图像的分割。本方法具有非常好的延伸拓展性，可根据实际生产需要对本方法中采用的主干网络进行更换。并且考虑到星上等小型物联网设备环境的限制，本框架针对深度神经网络的规模和运行速度进行了优化，便于面向物联网设备的部署和推广，在保证分割精度的情况下实现了模型的快速敏捷型。