一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法，该方法包括：获取待测IVUS图像并输入至深度学习网络；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块提取图像特征并建立IVUS图像和冠状动脉内膜与外膜的对应关系；基于相邻尺度的互补信息学习模块获取尺度间的互补信息，并确定冠状动脉内膜与外膜的大小和位置；基于相邻尺度的上下文补充模块获取上下文的互补信息，补充不同尺度下缺失的内膜与外膜和血管结构的相互关系；输出分割结果。通过使用本发明，能够快速精准地分割出冠状动脉内外膜边界。本发明可广泛应用于图像处理和检测领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612405A
申请号 ：
CN202210208869.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高智凡张贺晔冯天元
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210208869.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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