本发明涉及激光条纹分割技术领域，尤其涉及基于多尺度显著性特征的激光条纹分割方法。包括：通过显著性检测模型获取初始亮度显著图；利用序列化阈值对激光条纹灰度图像进行分割，得到布尔图；通过计算不同二值图像的加权和得到区域稳定性图像；通过主成分分析求解加权系数，将亮度显著图和区域稳定性显著图进行融合，得到最终的融合显著图；对融合显著图进行自适应最大熵分割，再基于稳定性度量得到最终分割结果。本发明针对不同场景下以及低分辨率的场景下，不仅能够抑制背景噪声的干扰，同时能够突出激光条纹的对比度，具有较强的鲁棒性。