基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法
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摘要
基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法，包括以下步骤：步骤一、轮廓曲率计算及划分；步骤二、获得具有显著特征的轮廓片段；步骤三、轮廓片段的目标识别。本发明相对于现有的技术，确定了轮廓片段划分的显著性评价参数，通过价值性和重要性对轮廓片段进行整体评价，保证了所划分的轮廓片段具有显著特征，并有效应用于轮廓片段的目标识别，提高了目标识别率。
基本信息
专利标题 ：
基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109035277A
申请号 ：
CN201810766943.3
公开（公告）日 ：
2018-12-18
申请日 ：
2018-07-13
授权号 ：
CN109035277B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
宋建辉李云功刘砚菊于洋刘韵婷
申请人 ：
沈阳理工大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号
代理机构 ：
沈阳智龙专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
周智博
优先权 ：
CN201810766943.3
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06T5/00 G06T7/60
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2019-01-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20180713
申请日 : 20180713
2018-12-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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