基于显著性特征融合的网页扫视路径预测方法
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摘要

本发明涉及一种基于显著性特征融合的网页扫视路径预测方法,利用支持向量回归算法来建立多维显著性特征与初始注视概率值之间的关系,获取初始的注视概率图;再结合空间偏置与禁止返回机制来迭代预测下一个扫视点位置,得到由扫视点组成的扫视路径序列。本发明实现任意给定一幅网页图像,能够根据场景内容连续输出一组扫视点位置,预测人们在该场景下的扫视点跳转序列,形成扫视路径,揭示人们对于网页图像的动态关注过程。

基本信息
专利标题 :
基于显著性特征融合的网页扫视路径预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110245660A
申请号 :
CN201910475506.0
公开(公告)日 :
2019-09-17
申请日 :
2019-06-03
授权号 :
CN110245660B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
夏辰韩军伟郭雷
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 :
西北工业大学专利中心
代理人 :
刘新琼
优先权 :
CN201910475506.0
主分类号 :
G06K9/32
IPC分类号 :
G06K9/32  G06K9/46  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
法律状态
2022-04-22 :
授权
2019-10-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/32
申请日 : 20190603
2019-09-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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