无人机集群目标检测及目标轮廓、集群规模估计方法
公开
摘要
本发明公开了一种无人机集群目标检测及目标轮廓、集群规模估计方法，本发明的方法对单散射体雷达回波进行矢量叠加得到集群回波模型；脉冲压缩后，引入l1范数和核范数作为正则化约束项来限制反卷积病态性并充分利用先验信息，实现对方位维超分辨；CFAR检测后，基于集群的密集分布，设置一组邻域参数(ε,MinPts)对CFAR结果进行基于密度的空间聚类，检测出集群目标点；对集群目标点进行极角排序并遍历得到集群的边界点，将边界点依次连接得到集群的边界信息，估计集群轮廓，在该轮廓下对集群内目标数量进行统计，估计集群规模。该方法有效解决了利用现有雷达系统对密集无人机集群进行精确的检测和信息估计的问题，对有效反制无人机集群具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
无人机集群目标检测及目标轮廓、集群规模估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114609604A
申请号 ：
CN202210298426.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任周唱杨东旭易伟李文欣黄宇轩孙智孔令讲
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210298426.4
主分类号 ：
G01S7/41
IPC分类号 ：
G01S7/41 G01S13/88 G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S7/00
与G01S13/00，G01S15/00，G01S17/00各组相关的系统的零部件
G01S7/02
与G01S13/00组相应的系统的
G01S7/41
使用考虑到目标特性的回波信号的分析；目标形状的；目标截面的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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