本申请涉及一种基于显著性特征预提取与图像分割的缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检测图像，并对待检测图像进行处理，并根据图像分割阈值对灰度变化特征图进行分割处理，对待检测图像中包含的像素点进行多次筛选，得到待检测图像的目标缺陷显著性特征图以及缺陷子图。这样，将上述数据一并输入至预先训练的像素点缺陷概率预测模型，得到待检测图像的缺陷检测结果图像。本发明所提供的方法通过对玻璃表面的待检测图像进行预处理与显著性特征提取，实现对高分辨率图像进行初步筛选，在提高检测效率的同时提取了有效的缺陷特征，对检测过程进行辅助，保证了玻璃表面缺陷检测的高精细度与高效率。