本发明公开了一种基于图像处理的吸管缺陷检测方法，包括步骤为：获取多侧面吸管图像数据；吸管区域定位分割；黑点特征检测：根据选择性中值滤波算法进行滤波，获得滤波图像；根据局部动态阈值算法，对滤波后图像进行二值分割，并对连通区域进行标记；根据标记的连通区域，选择黑点特征；黄斑特征检测：将吸管区域图像增强后映射到频率域，进行自适应低通滤波后映射回空间域；对滤波后图像与增强图像做差分以及阈值分割，标记连通区域，检测黄斑特征；吸管缺陷判断。本发明适用于传统塑料吸管以及新型可降解吸管，普适性强。受环境影响小，检测缺陷尺度范围广，检测速度快，提高了缺陷检出的准确率。