基于正则化稠密连接特征金字塔的实例显著性检测方法
授权
摘要
一种基于正则化稠密连接特征金字塔的实例显著性检测的方法。该方法的目的是构造稠密连接的特征金字塔来进行图像实例级显著性检测。该方法设计了一种新的卷积神经网络模型，这种新的卷积神经网络模型通过构建该发明提出的正则化的稠密连接在原有特征金字塔的基础上构造一个新的特征金字塔。稠密连接为构建新特征金字塔提供了更多的低层级特征，而正则化操作在稠密连接提供更多低层级特征的情况内更好地提取其中的有用信息而刨除无用信息。此外，利用多级RoIAlign方法进行特征聚合可以更精确地对实例进行分割。使用该方法检测出的显著性实例，可以用于重要目标分割、自适应图像压缩、图像检索等应用领域。
基本信息
专利标题 ：
基于正则化稠密连接特征金字塔的实例显著性检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111598841A
申请号 ：
CN202010328784.6
公开（公告）日 ：
2020-08-28
申请日 ：
2020-04-23
授权号 ：
CN111598841B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
吴宇寰刘云程明明
申请人 ：
南开大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路94号
代理机构 ：
天津耀达律师事务所
代理人 ：
侯力
优先权 ：
CN202010328784.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06K9/46
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-09-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200423
申请日 : 20200423
2020-08-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
