一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法
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摘要
本发明公开了一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法，以高分辨率卫星影像水体信息提取为目标，对输入的遥感影像按照提出的方法进行分级多尺度裁切；并输入在DeeplabV3+模型上优化改进的模型进行训练和多尺度联合预测，这一步控制模型训练的样本数据尺度和模型使用过程中图像数据的输入输出尺度，同时在网络结构中加入多尺度特征权重变量用于提升细节信息分类精度；最后将提取结果输入全连接条件随机场的后加优化模块得到精确水体提取结果。实现了一种多尺度水体提取模型应用方案，大大提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度，满足了模型对高分辨率影像水体精确提取在宏观和细节两方面的精度要求。
基本信息
专利标题 ：
一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110781775A
申请号 ：
CN201910959201.7
公开（公告）日 ：
2020-02-11
申请日 ：
2019-10-10
授权号 ：
CN110781775B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
孟令奎王锐李紫瑶张文胡凤敏
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN201910959201.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-03-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191010
申请日 : 20191010
2020-02-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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