本发明涉及矿产边界检测领域，具体涉及一种基于人工智能的矿产边界检测方法及系统。方法包括：获取待检测区域的RGB图像，根据各像素点的纹理复杂度和颜色复杂度，得到地质复杂度向量，根据RGB图像得到多尺度空间图像，根据地质复杂度向量，得到各尺度空间图像对应的聚类簇，根据各聚类簇中各像素点的地质复杂度向量，构建各聚类簇对应的图结构，根据所述图结构，得到各聚类簇对应的嵌入向量，根据所述各聚类簇对应的嵌入向量，构建多尺度无向图，将多尺度无向图输入到训练好的神经网络，得到待检测区域的矿产区域边界。本发明构建多尺度无向图对待检测区域进行处理，具有较好的抗模糊能力，同时提高了矿产边界检测过程的安全性。