基于CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法
授权
摘要
本发明提出了一种基于条件生成对抗网络CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法，用于解决现有技术存在的ISAR图像分割精度低的问题，实现步骤为：生成训练数据集和测试数据集；构建条件生成对抗网络CGAN模型；对条件生成对抗网络CGAN进行迭代训练；对训练好的条件生成对抗网络CGAN进行测试；分割预测分割图像中的空间目标ISAR图像部件。本发明利用条件生成对抗网络CGAN的对抗博弈过程实现了从ISAR图像到其标签的全局映射，很好地构建了预测分割图像的高频成分，同时还采用L1损失构建预测分割图像的低频成分，使预测分割图像和标签的整体相似，有效提升了空间目标ISAR图像部件分割精度。
基本信息
专利标题 ：
基于CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111583276A
申请号 ：
CN202010370448.8
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-06
授权号 ：
CN111583276B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
杜兰吕国欣石钰郭昱辰
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202010370448.8
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/136 G06T3/40 G06N3/04 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20200506
申请日 : 20200506
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111583276A.PDF
PDF下载
