本发明涉及一种基于图像分割的高光谱目标检测方法，属于目标检测技术领域，解决了现有技术中在获得较为精确的高光谱目标信息上还存在一定困难的问题。本发明中基于图像分割的高光谱目标检测方法，包括以下步骤：对高光谱图像进行图像分割，得到高光谱图像中的像素的所属类别和二维的高光谱分割图像；基于高光谱分割图像，进行像素聚类，获得每一类别对应的聚类中心点集；基于高光谱分割图像以及聚类中心点集，进行图联通性判断，获得与每一类别对应的优化聚类中心点集；基于高光谱分割图像以及优化聚类中心点集，输出目标信息。提高了检测和识别高光谱目标信息的精确度，能够更加准确、高效地获得高光谱目标信息。