本发明提供了一种基于自权重协同表示的高光谱异常目标检测方法。首先，设定双窗结构的大小，并以待测像素点为中心，选取双窗结构内的所有像素点构建字典；然后，构建自权重协同表示的异常检测目标函数，将字典代入其中，并采用迭代更新方法求解目标函数，得到期望的稀疏向量；最后，利用稀疏向量计算待检测像素点与重建像素之间的误差，并通过与阈值比较判断该像素点是否属于异常目标。由于本发明将权重学习与协同表示结合起来构建目标函数，可以有效地提升异常目标检测效果。