基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法
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摘要

本发明公开了一种基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法,对原始高光谱图像进行降维与异常信息提取,获得异常成分最多的降维成分;将预处理后的高光谱图像中像元的灰度值与阈值进行比较确定异常点位置;根据所述异常点位置对原始高光谱图像中同样位置的像元做剔除处理;将原始高光谱图像中剔除异常点之后剩余的像元点向量的均值填充异常点位置的像元,构建一幅近似全部于由背景像元构成的高光谱图像;对所述原始高光谱图像和构建的背景像元高光谱图像进行光谱维度的协同表示获得检测结果。本发明充分利用高光谱图像的空间和光谱信息,将空间维度的检测结果作为后验信息,辅助光谱维度的协同表示异常检测,具有优良的检测性能。

基本信息
专利标题 :
基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110570395A
申请号 :
CN201910719986.0
公开(公告)日 :
2019-12-13
申请日 :
2019-08-06
授权号 :
CN110570395B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
李欢李宇燕施元斌周慧鑫杜娟赵东谭威于跃宋江鲁奇秦翰林王炳健王佳
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 :
西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
侯峰
优先权 :
CN201910719986.0
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/136  G06K9/00  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 :
授权
2020-01-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190806
2019-12-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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