基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法
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摘要

本发明公开了基于分类选优的双边滤波算法,将图像中的各像素依次选定为中心像素,在中心像素周围按高斯滤波标准差选取第一模板,选取第一模板内结构相似像素生成第二模板,在第二模板内对像素进行双边滤波算法,以此得到中心像素的处理像素值,最后根据各处理像素值得到处理后的图像。本发明还公开了基于分类选优的双边滤波算法实现的高光谱图像空谱特征提取方法。本发明算法极大的限制了待处理图像选定邻域内的非结构相似像素,提高了结构相似像素的权重及其对输出像素值的影响,提高了待处理图像特征区域信息的保留度,增强了待处理图像的双边滤波算法输出效果。

基本信息
专利标题 :
基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109615599A
申请号 :
CN201811525767.0
公开(公告)日 :
2019-04-12
申请日 :
2018-12-13
授权号 :
CN109615599B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
陈志坤蔡之华白露
申请人 :
钦州学院
申请人地址 :
广西壮族自治区钦州市滨海新城滨海大道12号
代理机构 :
桂林市持衡专利商标事务所有限公司
代理人 :
苏家达
优先权 :
CN201811525767.0
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-06 :
授权
2019-05-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20181213
2019-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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