基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法，实现步骤为：(1)输入高光谱图像进行预处理；(2)基于空谱深度协同的高光谱异常检测模型；(3)对高光谱异常检测模型进行迭代训练；(4)获取高光谱图像的异常检测结果。本发明利用二维卷积的自编码网络提取空间特征信息，利用增广自编码器生成空间特征和光谱的低维表征，利用空谱深度协同的特征融合器生成增广低维表征，结合估计网络进行端到端的联合优化，使用最大似然估计法得到高光谱图像各像素的异常程度，充分利用了高光谱图像中的光谱信息和空间特征信息，提高了高光谱异常检测的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445720A
申请号 ：
CN202111539339.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢卫莹马纪涛蒋恺雷杰李云松卢天恩
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202111539339.5
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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