一种基于多级细节注入的高光谱空谱质量增强方法
公开
摘要
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多级细节注入的高光谱空谱质量增强方法，生成训练图像；构建双分支融合网络，进行训练。构建双分支融合网络提取并融合空间细节，进行训练，从低分高光谱图像和高分全色图像中提取多级空间细节；细节注入，重建高分辨率高光谱图像。在细节注入部分，通过预定义的增益系数所提取的细节将被逐级注入到上采样的高光谱图像中。本发明通过双分支融合网络融合低分辨率高光谱图像和高分辨率全色图像的空间特征，在两个双向分支中分层处理低分高光谱图像和高分全色图像；对于每一层，将从高分全色图像和低分高光谱图像中捕获的空间特征相结合，注入到上采样的高光谱图像中，获得高分高光谱图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多级细节注入的高光谱空谱质量增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565835A
申请号 ：
CN202210011481.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董文倩张甜侯少雄曲家慧肖嵩李云松
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
何畏
优先权 ：
CN202210011481.0
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/58 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06T3/40 G06N3/04
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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