基于空谱联合残差修正网络的无监督高光谱图像盲融合方法及系...
授权
摘要
本发明公开了一种基于空谱联合残差修正网络的无监督高光谱图像盲融合方法及系统，方法包括：建立高光谱图像的退化网络结构，用来模拟空间和光谱降采样过程；建立空间和光谱残差融合网络模型，利用退化模型得到的低分辨率结果与训练数据的差值作为融合网络的输入，即空间和光谱维度上的残差进行融合，得到对应于输入数据的残差图；对初始化数据进行修正，并将修正后的结果再送入退化网络和空谱联合修正网络中进行多次迭代以提高融合结果精度。本发明使用适用于无监督高光谱图像盲融合的空谱联合修正网络，空谱联合修正网络可以获得输入高光谱图像和真实值之间的误差图。
基本信息
专利标题 ：
基于空谱联合残差修正网络的无监督高光谱图像盲融合方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114092834A
申请号 ：
CN202210076344.5
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
CN114092834B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
徐洋王婷婷吴泽彬韦志辉
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
陈鹏
优先权 ：
CN202210076344.5
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
