图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统
授权
摘要

本发明公开一种图像内容倾斜角度预测网络训练方法,首先获取作为训练数据集的若干图片,图片的图像内容为正向,将数据集中用于训练网络模型的一批次图片对应旋转后的图片迭代输入到预先构建的角度预测网络内进行训练,然后将数据集中用于测试网络模型的一批次图片对应旋转后的图片输入训练得到的角度预测网络内,对初步训练的角度预测网络测试,获得最终的图像内容倾斜角度预测网络。本发明还公开一种图像内容倾斜修正方法及系统,使用训练得到的图像内容倾斜角度预测网络,将待处理图片输入网络内能够运算出待处理图片内容倾斜的角度,而后根据运算出的角度对图片修正,与现有技术相比不依赖于特定的标识物,更具有适应性和可靠性,更加智能化。

基本信息
专利标题 :
图像内容倾斜角度预测网络训练方法及修正方法、系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109241968A
申请号 :
CN201811114680.4
公开(公告)日 :
2019-01-18
申请日 :
2018-09-25
授权号 :
CN109241968B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
刘怡俊徐佐腾叶武剑张子文翁韶伟
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
罗满
优先权 :
CN201811114680.4
主分类号 :
G06K9/32
IPC分类号 :
G06K9/32  G06K9/62  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
法律状态
2022-04-19 :
授权
2019-02-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/32
申请日 : 20180925
2019-01-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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