类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法及装置
授权
摘要

本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括:基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本,在每轮训练中:将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合,得到训练样本的搜索侧融合特征;将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合,得到训练样本的对象侧融合特征;根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离,确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法,解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

基本信息
专利标题 :
类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114139041A
申请号 :
CN202210107592.1
公开(公告)日 :
2022-03-04
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
CN114139041B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
董正心苑爱泉桑梓森
申请人 :
浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园A幢11楼G座
代理机构 :
北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
刘瑞英
优先权 :
CN202210107592.1
主分类号 :
G06F16/9532
IPC分类号 :
G06F16/9532  G06F16/33  G06F16/35  G06F16/36  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9532
••••查询式
法律状态
2022-05-13 :
授权
2022-03-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9532
申请日 : 20220128
2022-03-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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