一种商品类目的预测方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本申请涉及一种商品类目的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取所有商品组下的商品信息数据和用户行为数据，预处理商品信息数据和用户行为数据，统计多个商品指标；根据多个商品指标，提取多组商品特征，多组商品特征至少包括频率特征、覆盖特征和点击特征；选取频率特征、覆盖特征和点击特征，构建商品组索引；接收并分析搜索信息，根据商品组索引，输出搜索信息对应的类目候选集。本发明基于多组特征构建，结合文本信息特征、用户行为特征、商品组本身特征，实现类目预测，进而提高搜索结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种商品类目的预测方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580400A
申请号 ：
CN202011379916.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王国锋孙鹏飞
申请人 ：
苏宁云计算有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区徐庄软件园苏宁大道1-1号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011379916.4
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/216 G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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