基于深度回声状态网络的目的地预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度回声状态网络的目的地预测方法,属于轨迹目的地预测技术领域。本发明为了提升对目的地的预测准确率,本发明提出了一个新的深度回声状态网络的变体,即双输入深度回声状态网络,通过该变体解决原深度回声模型及其已有变体在大规模训练数据下时间消耗高的弊端,并达到了已知现存的最好的预测成绩;此外,在训练本发明用于目的地预测的预测模型时,本发明仅将目标的历史轨迹数据用于训练,未利用任何其他额外信息,应用条件宽泛,相较于传统的神经网络模型,该模型具有更强的时序数据处理能力,且易于训练。
基本信息
专利标题 :
基于深度回声状态网络的目的地预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109978238A
申请号 :
CN201910162617.6
公开(公告)日 :
2019-07-05
申请日 :
2019-03-05
授权号 :
CN109978238B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
邵杰宋作华申恒涛
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
周刘英
优先权 :
CN201910162617.6
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 :
授权
2019-07-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190305
申请日 : 20190305
2019-07-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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