一种神经网络的训练样本标签分配方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种神经网络的训练样本标签分配方法及系统，该分配方法包括以下步骤：S1，将待训练图片经预处理后输入至anchor‑free神经网络中；S2，将经anchor‑free神经网络传输的待训练图片经anchor‑free神经网络处理后输出特征图；S3，根据目标框得到特征图上各个点的anchor；S4，计算步骤S3得到的anchor与目标框之间的IOU值，然后根据IOU值确定正样本点、负样本点和/或忽略样本点。本发明解决了解决现有技术存在的对长宽比较大的目标的正负样本的分配方式效果明显欠佳、检测效果差等问题。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络的训练样本标签分配方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429562A
申请号 ：
CN202111492101.1
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
庄孟雨任鹏周卓立
申请人 ：
成都臻识科技发展有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙元伟
优先权 ：
CN202111492101.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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