基于全方位感知的伪装目标图像分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机视觉中的场景分割技术领域，提供了一种基于全方位感知的伪装目标图像分割方法，设计了一种面向精确伪装目标分割的新型全方位感知网络，其中提出了金字塔定位模块和双聚焦模块，来耦合局部特征和全局表示，以便更准确地定位伪装目标并精细划分边界，解决计算机视觉中伪装目标分割的问题。本发明的方法伪装目标分割的结果，同时在不同场景下具有有效性和实用性。
基本信息
专利标题 ：
基于全方位感知的伪装目标图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549567A
申请号 ：
CN202210167375.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨鑫梅海洋周运铎魏小鹏朴海音
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路２号
代理机构 ：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 ：
隋秀文
优先权 ：
CN202210167375.1
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06T7/73 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/28 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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