一种空间目标图像匹配方法

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摘要

本发明公开了一种空间目标图像匹配方法，包括如下步骤：利用GMS匹配算法对空间目标的三视图图像进行粗匹配；引入NFA剔除误匹配点对，避免了人为设置误差阈值影响匹配点对的初步筛选准确度，使得算法的自适应性更强；采用三视图的几何约束对初步筛选匹配点对集进行二次筛选，获取最终的匹配点对。本发明针对空间目标结构自身存在纹理少、结构对称等特点，能够获得数量足够多且匹配精确的匹配点对，有效剔除误匹配点对，提高了匹配精确度。

基本信息

专利标题：

一种空间目标图像匹配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108550166A

申请号：

CN201810251705.9

公开（公告）日：

2018-09-18

申请日：

2018-03-26

授权号：

CN108550166B

授权日：

2022-04-15

发明人：

张浩鹏姜志国聂山岚赵丹培谢凤英

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

李冉

优先权：

CN201810251705.9

主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06T7/33 G06K9/62