基于图价值网络的神经网络架构搜索方法
实质审查的生效
摘要

本申请提供了一种基于图价值网络的神经网络架构搜索方法,涉及神经网络架构搜索技术领域,旨在提供一种学习已搜索过的架构,以推理得到其他网络架构的神经网络架构搜索方法。所述方法包括:获取神经细胞的当前架构;以图价值网络为价值函数,以所述神经细胞的当前架构为状态,以改变所述神经细胞的当前架构的多种规定行为为动作,进行强化学习训练,得到目标神经细胞的架构;将多个相同的所述目标神经细胞的架构进行堆叠,得到神经网络的架构。

基本信息
专利标题 :
基于图价值网络的神经网络架构搜索方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358251A
申请号 :
CN202111677508.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱文武王鑫秦一鉴
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园1号
代理机构 :
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 :
苟冬梅
优先权 :
CN202111677508.1
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211231
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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